Bachelorarbeit: Intelligente Rauschunterdrückung

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Python          Machine Learning

Dein Betreuer ist Thomas Schüler

DAS FINDEST DU FÜR DICH BEI UNS

DEIN PROJEKT IM ÜBERBLICK

Für ein Mikrofon soll ein neuronales Netzwerk auf Basis von existierenden Systemen wie Nvidia RTX Noise oder RNNoise erstellt und angepasst werden, um eine verbesserte Rauschunterdrückung zu erreichen und somit die Sprachqualität zu verbessern.

Die Arbeit umfasst somit sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Implementierung und Test des Systems. Die Ergebnisse sollen zeigen, wie effektiv die Rauschunterdrückung durch das entwickelte System auf dem intelligenten Mikrofon ist und wie die Leistung durch den Einsatz von spezieller Hardware gesteigert werden kann.

Zusammengefasst

• Erstellung einer Pipeline für Rauschunterdrückung
• Portierung auf einen Hardware-Beschleuniger für neuronale Netze
• Auswertung von Tonverzögerung und Bewertung der Sprachqualität
• Optional: Vergleich eines zweiten Netzwerkes

DAS BRINGST DU FÜR UNS MIT

• Du studierst Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Studienrichtung
• Programmierkenntnisse - vorzugsweise in Python - und grundlegende Kentnisse in maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerken bringst du mit
• Du hast auch Grundkenntnisse in der Signalverarbeitung und Digitaltechnik
• Vor allem aber bringst du Lust auf die Embedded-Welt und dich mit unterschiedlichen Technologien zu befassen mit!

DAS SIND WIR

Wir von der Ingenics Digital GmbH sind seit mehr als 30 Jahren ein inhabergeführtes Softwareentwicklungsunternehmen in Gräfelfing bei München. Unser Fokus liegt auf den Bereichen Software Development und Embedded Systems. Mit unserem breiten Tech-Stack von der hardwarenahen Softwareentwicklung bis zur Web-Applikation realisieren wir Projekte vom Sensor bis in die Cloud für eine Vielzahl von Branchen. Wir sind ein Team mit mehr als 150 Vollblut-Entwickler*innen unterschiedlicher Nationalitäten und aller Altersstufen.

Wir freuen uns auf dein Talent und dich!