Masterarbeit: Aufbau eines Predictive Maintenance Demonstrators mit Machine Learning

DEIN TECH STACK

Python          Machine Learning

Dein Betreuer ist Wolfram Gettert

DAS FINDEST DU FÜR DICH BEI UNS

DEIN PROJEKT IM ÜBERBLICK

Du erstellst ein Konzept für einen "Maschine" die 24/7 läuft und dabei erkennbar verschleißt.

Über Sensoren werden Daten der Maschine gesammelt über die der Verschleiß direkt oder indirekt gemessen werden soll. Die Daten sollen zunächst für das Training einer Machine-Learning-Lösung verwendet werden, die eine Ausfallprognose für einen nachfolgenden Zeitraum stellt (bspw. ein Monat). Nachfolgend aufgezeichnete Daten sollen verwendet werden, um das Netzwerk im Betrieb weiter zu trainieren (Online Learning).

Zusammengefasst

• Erarbeiten des Konzeptes für den Demonstrator
• Aufbau und Inbetriebnahme des Demonstrators
• Implementierung und Training der Machine Learning Algorithmen

DAS BRINGST DU MIT

• Du studierst Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Studienrichtung und willst deine Masterarbeit verfassen
• Programmierkenntnisse in Python und grundlegende Machine Learning-Kenntnisse bringst du mit
• Vor allem aber bringst du Lust auf die Embedded-Welt und dich mit unterschiedlichen Technologien zu befassen mit!

DAS SIND WIR

Wir von der Ingenics Digital GmbH sind seit mehr als 30 Jahren ein inhabergeführtes Softwareentwicklungsunternehmen in Gräfelfing bei München. Unser Fokus liegt auf den Bereichen Software Development und Embedded Systems. Mit unserem breiten Tech-Stack von der hardwarenahen Softwareentwicklung bis zur Web-Applikation realisieren wir Projekte vom Sensor bis in die Cloud für eine Vielzahl von Branchen. Wir sind ein Team mit mehr als 150 Vollblut-Entwickler*innen unterschiedlicher Nationalitäten und aller Altersstufen.

Wir freuen uns auf dein Talent und dich!