Masterarbeit: Geräuschanalyse zur Erkennung von Fehlfunktionen in mechatronischen Systemen

DEIN TECH STACK

Python          Machine Learning

Dein Betreuer ist Volker Lotze

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DEIN PROJEKT IM ÜBERBLICK

Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung und Implementierung eines neuronalen Netzes zur Erkennung von Fehlfunktionen in mechatronischen Systemen basierend auf der Analyse von Betriebsgeräuschen.

Aus dem charakteristischen Betriebsgeräusch, das durch verschiedene mechanische Komponenten wie Motoren, Zahnrädern, Riemen und Elektromagneten erzeugt wird, können erfahrene Servicetechniker bereits eine Vielzahl von Fehlerfällen erkennen. Im Rahmen der Arbeit soll die Erkennung von Fehlern mit Hilfe von maschinellem Lernen automatisiert und verbessert werden. Verschiedene Vorgehensweisen zur automatischen Klassifikation von mechanischen Fehlern anhand des Betriebsgeräusches mit neuronalen Netzen sollen untersucht werden.

Diese Masterarbeit bietet die Möglichkeit, einen wichtigen Beitrag zur automatischen Fehlererkennung in mechatronischen Systemen zu leisten, was eine effizientere Wartung und höhere Betriebssicherheit ermöglicht.

Zusammengefasst

• Entwicklung einer Datenerfassungsstrategie für Audiodaten aus mechatronischen Systemen
• Implementierung und Training eines neuronalen Netzwerks zur Geräuschanalyse
• Durchführung einer Evaluierung zur Messung der Erkennungsqualität
• Mitwirkung bei der Erstellung eines Echtzeit-Prototyps zur Fehlererkennung

DAS BRINGST DU MIT

• Du hast Grundkenntnisse in maschinellem Lernen und Audioverarbeitung
• Kenntnisse in der Programmierung, insbesondere Python setzen wir voraus
• Vor allem aber bist du motiviert, dich in neue Themen einzuarbeiten und praktische Lösungen zu entwickeln!

DAS SIND WIR

Wir von der Ingenics Digital GmbH sind seit mehr als 35 Jahren ein inhabergeführtes Softwareentwicklungsunternehmen in Gräfelfing bei München. Unser Fokus liegt auf den Bereichen Software Development und Embedded Systems. Mit unserem breiten Tech-Stack von der hardwarenahen Softwareentwicklung bis zur Web-Applikation realisieren wir Projekte vom Sensor bis in die Cloud für eine Vielzahl von Kunden in unterschiedlichen Branchen. Wir sind ein Team mit mehr als 150 Vollblut-Entwickler*innen unterschiedlicher Nationalitäten und aller Altersstufen.

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