
Masterarbeit: Entwicklung und Implementierung eines Objekterkennungs-Algorithmus in einem eingebetteten Kameramodul
DEIN TECH-STACK
Python Machine Learning
Dein Betreuer ist Thomas Schüler
DAS FINDEST DU FÜR DICH BEI UNS
DEIN PROJEKT IM ÜBERBLICK
Ein neues System zur Objekterkennung in einem eingebetteten Kameramodul mit integriertem Hardwarebeschleuniger soll entwickelt und implementiert werden. Hierfür werden existierende tiefe Netze wie YOLO oder SSD auf ihre Eignung für die Implementierung in einem eingebetteten System untersucht und gegebenenfalls angepasst, um eine verbesserte Objekterkennung zu erreichen.
Die Ergebnisse sollen zeigen, wie effektiv das System zur Objekterkennung in Echtzeit auf dem eingebetteten Kameramodul ist und wie die Leistung durch den Einsatz von spezieller Hardware gesteigert werden kann.
Die Masterarbeit kann einen wichtigen Beitrag zur Entwicklung von verbesserten eingebetteten Kameramodulen leisten und somit ein wichtiger Schritt zur Verbesserung von Anwendungen wie z.B. autonomen Fahrzeugen oder Überwachungssystemen sein.
Zusammengefasst
- Bewertung einer Eignung verschiedener Objekterkennungs-Algorithmen
- Einrichtung eines Netzes für Objekterkennung für ein eingebettetes Kameramodul
- Portierung auf das eingebettete System
- Auswertung von Leistung und Echtzeitfähigkeit des Systems
DAS BRINGST DU FÜR UNS MIT
- Du studierst Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Studienrichtung und hast Grundkenntnisse zu eingebetteten Systemen
- Kenntnisse in maschinellem Lernen und Bildverarbeitung bringst du mit
- Du hast Kenntnisse in der Programmierung, insbesondere Python
- Vor allem aber bringst du Lust auf die Embedded-Welt und dich mit unterschiedlichen Technologien zu befassen mit!
DAS SIND WIR
- Ein inhabergeführtes Softwareentwicklungsunternehmen mit Fokus auf den Bereichen Software Development und Embedded Systems
- Mehr als 160 Vollblut-Entwickler*innen die in Teams unterschiedlicher Nationalitäten und Altersstufen zusammenarbeiten
- Wir arbeiten seit mehr als 35 Jahren an der Umsetzung von Projekten vom Sensor bis in die Cloud
Was wir sein wollen: Ein großer Bestandteil in deinem Lebenslauf! Darum freuen wir uns auf dich und dein Talent!

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