Blog

4 Beiträge

Machine Learning mit Radzähldaten aus München
Ist es möglich anhand der Raddauerzählstellen von München mit Hilfe von Machine Learning das Radverkehrsaufkommen vorherzusagen? Mit dieser Frage… Weiterlesen
Ist es möglich anhand der Raddauerzählstellen von München mit Hilfe von Machine Learning das Radverkehrsaufkommen vorherzusagen? Mit dieser Frage beschäftigte sich vor einiger Zeit einer unserer Kollegen und veröffentlichte seine Gedanken dazu in den Entwicklernotizen von PIXEL!

Zu welchem Ergebnis er dabei kam können Sie HIER nachlesen.

-------------------------------

Über die Entwicklernotizen
Hier berichten die Entwicklerinnen und Entwickler von PIXEL über Software-Entwicklung, aktuelle Technologien & ihre Projekte.
Mehr interessante Beiträge unter www.entwicklernotizen.de


WENIGER ANZEIGEN

21.01.2021

/ Machine Learning / Entwicklernotizen / News / Tech / Inside

App-News aus München!
Vielleicht kennen Sie PIXEL bereits als kompetenten Partner für innovative Software-Lösungen und projektbezogene Unterstützung. Neben der klassischen… Weiterlesen
Vielleicht kennen Sie PIXEL bereits als kompetenten Partner für innovative Software-Lösungen und projektbezogene Unterstützung. Neben der klassischen Applikationsentwicklung in Java und .NET bieten wir auch App-Entwicklung an.

Unser Team hat in den letzten Monaten u. a. folgende Apps entwickelt:

  • Smart Home-App
  • Mountainbike Touren-Album
  • Quassel-App
  • Schach-Taktiktrainer

 
Details zu den Apps, welche Anforderungen und Ideen dahinter stecken sowie die eingesetzten Technologien finden Sie hier: www.pixel.de/themen/leistungen/app-entwicklung

Haben Sie vielleicht bereits eine Idee zu einer App für Ihr Unternehmen? Oder stehen Sie vor der Entscheidung, welche Technologien am besten für Ihre App geeignet wären?

Gerne unterstützen wir Sie bei der Entwicklung Ihrer App und beraten Sie über den gesamten Entstehungsprozess der App hinweg – rufen Sie uns an unter 089/8 98 68-350 oder schreiben Sie eine E-Mail.


WENIGER ANZEIGEN

31.10.2019

/ Machine Learning / Weblösungen / Mobile / Java / News / Tech

„Hack it!“ – oder auch: „Was es mit verschiedenen Sicherheitslücken auf sich hat“
Am 04. Juli lud PIXEL zu einem halbtägigen Workshop über die Sicherheit in Webanwendungen ein. Weiterlesen
Am 04. Juli lud PIXEL zu einem halbtägigen Workshop über die Sicherheit in Webanwendungen ein.

Nach einem kurzen Theorieteil über die OWASP Organisation und die OWASP Top 10 – ein von ihnen geführtes Ranking über die gängigsten Sicherheitslücken - startete eine mehrstündige Hacking-Session mit dem  OWASP Juice Shop.

Der OWASP Juice Shop ist ein vollständig funktionierender Webshop mit absichtlich eingefügten Sicherheitslücken. Dadurch wird den Teilnehmern das spielerische Ausprobieren verschiedener Angriffe auf den Webshop ermöglicht. Mit der Zeit wurde das Niveau der Angriffe Stück für Stück gesteigert und somit die Anforderung an die „Hacker“ erhöht.

Das Aufdecken der Sicherheitslücken bereitete viel Spaß und unterstrich zugleich die Bedeutung von Schutzmaßnahmen. Wir freuen uns, dass die Teilnehmer viel Vergnügen am Ausprobieren hatten und blicken gespannt auf eine Fortsetzung von „Hack it!“ in den Geschäftsräumen der PIXEL GmbH


WENIGER ANZEIGEN

18.07.2019

/ Machine Learning / Software Test & Quality / Weblösungen / Events

Projektvorstellung "M-Login": PIXEL bei den Stadtwerken München
PIXEL unterstützte die Stadtwerke München (SWM) bei der Entwicklung eines zentralen Zugangsdienstes (M-Login), der es ermöglicht, sich mit einem… Weiterlesen
PIXEL unterstützte die Stadtwerke München (SWM) bei der Entwicklung eines zentralen Zugangsdienstes (M-Login), der es ermöglicht, sich mit einem Account bei verschiedensten digitalen Services anzumelden. Der M-Login startet mit einigen Diensten der SWM selbst (MVG Fahrinfo, Handyparken, …), soll aber nach und nach um weitere Dienste erweitert werden.

Im Hintergrund arbeitet der M-Login mit aktuellen Technologien: Die verschiedenen Bestandteile sind als Microservices-Architektur mit Spring Boot aufgesetzt und laufen in einer Cloud Foundry.

Weitere Informationen finden Sie auf der offiziellen Website: https://login.muenchen.de


WENIGER ANZEIGEN

11.06.2019

/ Machine Learning / Weblösungen / News / Tech