"Zwischen der Arbeit, Dailies und anderen Events finden im Pausenraum am Kickertisch schnelle Matches um den Pokal statt. Erfahrene Spieler sind hierbei von Gelegenheitsspielern hinsichtlich ihrer Reaktionsgeschwindigkeit, Präzision und anhand ihrer Trickshots unterscheidbar - zumindest für Menschen. Im Rahmen einer angedachten Reihe von Abschlussarbeiten soll diese Unterscheidung auch vom Computer getroffen werden können.
Dieses Video einer In-House-Präsentation entstand als Teil der initialen Masterarbeit, in deren Rahmen Teilinformationen eines Spiels mithilfe von Methoden der klassischen Bildverarbeitung (Computer Vision) und des Machine Learning/Deep Learning aus Videoaufzeichnungen extrahiert werden sollten. Die verwendete Methode reduziert die nötigen Umbauarbeiten am Tisch gegenüber der klassisch-mechanischen Messung, erzeugt aber ihrerseits neue Herausforderungen, auf die eingegangen werden muss."

Das dazugehörige Video ist unter folgendem Link auf Youtube zu finden: Optische Kickerspielauswertung mit Deep Learning - Abschlussarbeit

Die Abschlussarbeit wurde in Zusammenarbeit mit der Fakultät für Angewandte Naturwissenschaften und Mechatronik der HAW München durchgeführt.

Solltest auch du Interesse an einer Abschlussarbeit in einer sicheren Firmenumgebung mit voller Unterstützung bei Fragen und Problemen haben, so findest du aktuell ausgeschriebene Arbeiten auf unserer Homepage unter dem Reiter „Karriere - Studierende“. Hast du selber eine Idee für eine Abschlussarbeit die zum Themenbereich Embedded & Software Engineering passt? – Dann melde dich gerne unter +49 / 89 / 89 86 8 - 146 und lass uns an deiner Idee teilhaben. Wir schauen dann mit dir zusammen inwiefern sich dieses Thema umsetzen lässt. Bereits ausgeschriebene Arbeiten passen wir auch gerne individuell an deine persönlichen Vorlieben an.